定位数据和AI在运营核心,成功的赌博

Eramet与Capgemini编造的工作,以推出转型之旅,以增强其数据存款,并利用AI来支持预测维护

客户:eramet.

行业:制造与工业产品

地区:法国

客户挑战:Eramet希望利用它更有效地产生的大量数据,以提高其生产率和开发符合其优化需求的产品

解决方案:Eramet和Capgemini创造了一个多学科团队,在每个组织的专家上绘制,该算法识别未来转型的机会

数据和AI驱动器变换

Eramet,法国采矿和冶金集团在国际上运营,是能源和生态转型金属的提取和储价的关键球员。在Capgemini发明的帮助下,Eramet已经开始了改造之旅。在这个过程的核心是利用数据和人工智能作为战略杠杆,以提高集团的生产力和商业绩效。

“在Eramet,我们的数字转换路线图定义为三个轴,”卢迪维奇·唐纳蒂(Digital Infrication)的Iramet数字转型总监莱诺维奇说。“首先:我们希望将地质连接到经济。其次:我们希望使用数据和AI优化我们的流程。最后,我们需要确保从生产到交付的产品的可追溯性和质量。“

该项目依赖于数据铸造,这是一个多学科团队,这些团队处理由集团的工业站点的大量出现的信息系统,无人机和连接传感器生成的数据。

“由于其数据铸造,Eramet已经成功地实施了许多人工智能产品,使我们在核心业务中更加预测和更少的反应,”雷劳姆特的首席数据和分析官员解释道。

eRamet和Capgemini创造了来自两个团体的50个专家的多学科团队,其中大多数是数据科学家,目的是满足若干目标:

  • 增强Eramet的可观数据存款
  • 开发设备预测性维护
  • 促进生产周期时间的预测和减少和物流链和流程的优化
  • 减少Eramet的能源消耗。

创建一个让人们核心的智能行业

对于Eramet,重新评估技能和提供支持和培训计划是过渡的关键问题。随着Capgemini发明的帮助,Eramet将重点放在集团内的可持续,跨职能转型,而不是对业务部门的每个部门,例如业务线,IT部门和数据科学家的转型。部署了一个教育动态,以揭开并获得所有团队采用数据和AI工具。

这种合作动态在创建一个以创新和数字技术的新动态企业文化中发挥了重要作用。

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