数据到处都是。但除非它是干净的，有组织，代表性和可用的，否则不会实现该数据的真实价值。加入Julien Molez，Marie-Caroline Baerd和Moez Draief教授，因为他们辩论了可能的 - 而不可能的艺术 - 使用AI来优化与Show Host Ollie判断的数据。
他们考虑如何扩展AI，其用例，AI和数据之间的相互依赖性，以及其跨所有行业的潜在影响。你为什么要投资ai？这是一个重要的问题，我们的专家争辩说，“你不仅仅是因为你可以”。2018世界杯买球app您需要一个明确的策略，以及更改管理流程，以授权您的最终用户，正确的基础架构和有效的数据管理策略。
人工智能对不同的人有不同的含义。目前关于这个问题的讨论往往集中在机器学习上，这只是人工智能的一个元素。展望未来，更广阔的人工智能扩展空间将带来令人兴奋的商业潜力，这并不值得担心。应对这种恐惧是一个挑战，因为人们担心自己的工作以及人工智能可能如何改变自己的角色。
请收听我们的播客，创新、数据科学和人工智能领域的专家将讨论如何、为什么以及何时扩展人工智能。
对扬声器
朱利安鼹鼠
Julien Molez是法国兴业银行(Societe Generale)创新部门的数据和人工智能创新负责人。他于2014年加入法国兴业银行(Societe Generale)，在那里他作为领导团队的副董事，对内部咨询团队(SG consulting)的发展做出了贡献。在加入公司之前，他致力于创立和发展不同的专门从事金融服务的管理咨询公司。
Marie-Caroline Baerd
Marie-Caroline Baerd是一名执行副总裁兼Capgemini发明的AI优惠。她培养了思想领导，新框架和解决方案，促进了“可信赖的AI”方法，并在商业管理咨询中拥有20 +年的轨道记录。她在帮助组织中申请这一经验利用AI和数据的全部潜力，以创新，提高收入和推动效率，并支持他们在规模上实施的意识和战略的转变之旅。
莫耶兹教授Draief
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