驾驶自动化系统验证

制作自动车辆开发和驾驶安全,由数据提供支持

完全自主驾驶,其中一个关键结果之一智能产业,正在进行中。但旅程仍然是漫长而复杂的。实现可接受的安全性和可靠性水平需要大量的验证和验证活动 - 需要数十亿公里的道路测试,在尺度上产生大数据,并且需要基础设施和分析来处理它。

Capgemini可以帮助汽车制造商绘制道路地图,以实现自主汽车开发,放置在系统中信心,安全和信任所需的建筑和技术。

自主汽车开发

甚至部分自动车辆,具有能够干预的驱动器,将产生大量数据。自主权越大,所需的数据,处理,测试和验证越多。

获得自治车辆的监管批准可能比开发技术更大的挑战。驾驶数据必须存储,注释和与发展生命周期中的利益相关者共享,以及当地政府。

Capgemini可以基于模拟和现实世界数据构建和管理用于训练车辆算法的数据集。并在所有车辆中实施自主和安全功能。

自主驾驶技术

Capgemini可以帮助您开发,测试和部署自动车中使用的技术。

我们在诸如智能运输系统(其),车辆(V2V),基础设施(V2I),V2X系统(车辆到所有)和先进的驾驶员辅助系统(ADAS)中,拥有经验。

我们还可以帮助OEM和其他玩家解决关于通过自主驾驶技术中使用的验证和验证过程制定的数据和系统的法律责任问题。

5G自动驾驶

5G是将在公共道路上自动驾驶的核心技术之一。这种新的蜂窝标准加速了连接速度并减少了延迟,使车辆能够彼此沟通以及几乎立即连接的通道资产和基础架构。

Capgemini在5克拥有丰富的经验,从建立基础设施,设计和制造车辆5G技术嵌入其中。

为什么卡帽?

我们可以验证和标准化各级自主权中使用的智能,并为您带来概念的工作证明,并不断更新数据集到现有的设计和开发过程。

我们可以将硬件,软件,情景和测试模型汇集在一起​​,同时在团队,数据和生态系统中分解孤岛,使自动驾驶汽车,由数据提供动力,延迟到达。

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